专职记者
,
新加坡
照片来自 Envato
它侧重于两种常见的医院感染，即肺炎和尿路感染。
新加坡中央医院与 DXC Technology 和 Synapxe 合作开发了传染病增强智能 （AI2D） 解决方案，为患者开具个性化的抗生素治疗方案。
由 SGH 药学部领导的团队开发了肺炎模型，该模型在试点验证研究中证明了 90% 的准确率。
试点研究还表明，近 40% 的肺炎处方抗生素可能没有必要。
该模型是使用回顾性去标识化临床数据（如 X 射线、生命体征和患者症状）开发的，以评估是否应开具抗生素。
该团队现在正在寻求在一项涉及 200 名住院患者的比较研究中衡量其在安全减少抗生素使用方面的有效性。
这些患者将被随机分配，要么让医生单独使用，要么让医生使用 AI2D 决定是否应该开抗生素。
该解决方案侧重于两种常见的医院感染，尤其是肺炎和尿路感染。
加入
Healthcare Asia 杂志
社区
既然你在这里…
…您可以通过多种方式与我们合作来宣传您的公司并与您的客户建立联系。我们的团队可以帮助您在本网站和印刷杂志上制作印刷和数字广告活动。
我们还可以为您组织一场现实生活或数字活动，并寻找思想领袖演讲者和行业领袖，他们可能是您的潜在合作伙伴，参加活动。我们还举办了一些奖励计划，让您有机会因您在一年中的成就而获得认可，您可以作为参与者或赞助商参加。
让我们通过良好的合作伙伴关系帮助您推动业务向前发展！
