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南洋理工学院开发人工智能能力来检测人类跌倒

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新的人工智能系统已经过训练,可以检查人类步态,以防止潜在的跌倒。

南洋理工学院(NYP)与医疗技术公司Longway AI Technologies合作,推出了应用人工智能技术检查人类步态的新系统。

NYP在一份声明中表示,这项新功能有助于计算跌倒,为患者分配安全系统,并为医疗保健专业人员提供所需的帮助建议。

从开发开始,该系统就分两个阶段进行了 200 多个小时的视频训练。在预训练期间,它检查了超过 200,000 个开源视频,其中包括训练、测试和验证。

在第二阶段,人工智能模型被放大了300多个视频,用于各种类型的人类活动,从站立到行走,以监测与不稳定步态相关的生物力学运动。

另请参阅: 到 2027 年,医疗设备的网络安全市场将以 12.2% 的复合年增长率增长

该系统参考了 3D 卷积神经网络 (3DCNN),这是一种训练计算机系统通过与人脑和神经系统相同的功能处理数据的方法。通过深度学习,人工智能系统已经设置了其程序,通过检查人体骨骼后模型中不同关节的运动来做出响应。当它检测到任何可能导致跌倒的特定动作时,它会向医疗团队发送警报。

“从本质上讲,我们正在教系统识别不稳定的步态。然后,人工智能接管监控,它必须自主决定不稳定是否已达到触发点,以便必须提醒某人,“纽约大学工程学院院长Phua Chee Teck博士解释说。

目前,三分之一的65岁及以上的新加坡人至少跌倒过一次,其中40%与受伤有关的死亡有关。30%的人经历过反复跌倒。跌倒的几个原因包括身体或医学原因,步态变化是潜在跌倒的关键早期迹象。

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